Việc các doanh nghiệp có một chiếc nhìn cụ thể về toàn bộ dữ liệu của họ để duy trì tính tuyên chiến đối đầu và cạnh tranh ngày càng quan liêu trọng. Đó là nơi những công nỗ lực Business Intelligence (BI) ra đời. Gần một nửa tổng số các doanh nghiệp trên toàn cầu sử dụng những công nỗ lực BI và các dự báo cho thấy sự tăng trưởng thường xuyên trong nhiều năm tới.

Bạn đang xem: Business intelligence là gì

Vậy rõ ràng Business Intelligence là gì? nguyên nhân nó ngày càng thịnh hành và trở bắt buộc vô cùng quan trọng đặc biệt đối với các doanh nghiệp? Hãy cùng dienmay.edu.vn khám phá thông qua nội dung bài viết dưới đây!


Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là một trong quy trình dựa trên technology để phân tích tài liệu và đưa tin có thể hành vi giúp các CEO, người làm chủ và tín đồ lao động đưa ra các quyết định sale sáng suốt.

Là một trong những phần của các bước BI, những tổ chức thu thập dữ liệu từ các hệ thống technology thông tin (CNTT) nội cỗ và những nguồn phía bên ngoài để phân tích, chạy những truy vấn dựa trên dữ liệu và tạo trực quan hóa dữ liệu, bảng tinh chỉnh và điều khiển BI và báo cáo để cung cấp hiệu quả phân tích cho những người dùng doanh nghiệp. Từ đó, góp họ đưa ra ra quyết định liên quan lại đến công tác vận hành, lập và hoạch định chiến lược.

*
*
*
Cách Business Intelligence hoạt động

Môi trường Business Intelligence từ bỏ phục vụ cho phép người dùng doanh nghiệp truy hỏi vấn tài liệu BI, tạo trực quan hóa dữ liệu và tự kiến tạo trang tổng quan. Những chương trình BI thường kết hợp các hình thức phân tích nâng cao, ví dụ điển hình như khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán, khai quật văn bản, so sánh thống kê và phân tích dữ liệu lớn. Một ví dụ phổ biến chính là mô hình dự đoán được cho phép phân tích số đông gì xảy ra trong những tình huống sale khác nhau.

Tuy nhiên, trong phần đông các trường hợp, những dự án phân tích nâng cao được tiến hành bởi những nhóm riêng lẻ gồm các nhà công nghệ dữ liệu, nhà thống kê, công ty lập mô hình dự đoán và các chuyên gia phân tích lành nghề khác, trong những lúc nhóm BI đo lường và tính toán việc tróc nã vấn với phân tích tài liệu kinh doanh đơn giản và dễ dàng hơn.

Mối contact giữa Business Intelligence vs Business Analytics

Thuật ngữ Business Intelligence hay được thực hiện cùng với Business Analytics. Tuy vậy có sự trùng lặp đáng kể giữa nhị lĩnh vực, Business Analytics tập trung hẹp rộng vào phần nhiều gì đang xẩy ra trong công ty của bạn. Trong khi Business Intelligence bao hàm các giải pháp giúp chúng ta tận dụng chiếc nhìn sâu sắc đó nhằm lập planer cho tương lai.

Business Intelligence sử dụng phân tích miêu tả để hình thành tóm lại về năng suất trong quá khứ cùng hiện tại, cung cấp bối cảnh bao bọc những biến hóa trong các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Business Analytics cùng Business Intelligence bao hàm các phương pháp phân tích dự kiến giúp tư vấn cho những người ra ra quyết định về các hiệu quả tiềm năng trong tương lai.

Xem thêm: Số Thập Phân Là Gì ? Các Phép Tính Với Số Thập Phân Số Tự Nhiên, Số Thập Phân

Cả BI và các giải pháp Business Analytics đều được cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định xuất sắc hơn với những giải pháp này nên được coi như là bổ sung cho nhau. Business Analytics với Data Analytics có xu hướng được sử dụng thay thế sửa chữa cho nhau. Nhưng Business Analytics chỉ là 1 trong những tập hợp nhỏ của so sánh dữ liệu, bởi phạm vi của Data Analytics có thể đề cập đến bất kỳ phân tích dữ liệu nào.

Tổng quan liêu về những chiến lược BI phổ biến

Trong quá khứ, các chuyên viên CNTT là người sử dụng chính của các ứng dụng Business Intelligence. Mặc dù nhiên, các công rứa BI đã phát triển để trở bắt buộc trực quan lại và thân thiện với người tiêu dùng hơn, cho phép một con số lớn người dùng trên nhiều nghành và tổ chức triển khai khác nhau hoàn toàn có thể sử dụng chúng.

Gartner Howson sáng tỏ hai một số loại BI. Đầu tiên là BI truyền thống cuội nguồn hoặc cổ điển, địa điểm các chuyên viên CNTT thực hiện dữ liệu giao dịch thanh toán nội bộ để chế tác báo cáo. Thứ hai là BI hiện tại đại, nơi người dùng doanh nghiệp liên quan với các hệ thống nhanh nhẹn, trực quan để phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Howson giải thích rằng các tổ chức thường chọn Business Intelligence cổ điển cho một số loại báo cáo nhất định, ví dụ điển hình như báo cáo quy định hoặc báo cáo tài chính. Trong số đó độ chính xác là tối đặc trưng và các thắc mắc và bộ tài liệu được sử dụng là tiêu chuẩn, đồng thời có thể dự đoán được.

Các tổ chức triển khai thường sử dụng những công chũm BI tiến bộ khi người tiêu dùng doanh nghiệp đề xuất thông tin cụ thể về các động lực biến đổi nhanh chóng. Ví dụ điển hình như những sự khiếu nại tiếp thị, sinh sống đó tốc độ nhanh được review cao hơn bài toán đưa tài liệu đúng 100%.

Một vài ứng dụng và chế độ BI

Có tương đối nhiều nhà hỗ trợ và dịch vụ thương mại trong không khí BI, cùng việc tò mò chúng hoàn toàn có thể khiến các bạn choáng ngợp. Một số phần mềm và mức sử dụng Business Intelligence bao gồm:

Tableau: Một gốc rễ phân tích từ phục vụ cung cấp trực quan tiền hóa dữ liệu và hoàn toàn có thể tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm Microsoft Azure SQL Data Warehouse và ExcelSplunk: Một “nền tảng phân tích được bố trí theo hướng dẫn” có tác dụng cung cung cấp phân tích tài liệu và Business Intelligence cấp doanh nghiệpAlteryx: kết hợp các phân tích từ không ít nguồn để đơn giản dễ dàng hóa quy trình các bước cũng như cung cấp nhiều thông tin cụ thể về BIQlik: dựa trên trực quan hóa dữ liệu, BI cùng phân tích, hỗ trợ một nền tảng gốc rễ BI không ngừng mở rộng và dễ sử dụng.Domo: Một gốc rễ đám mây hỗ trợ các luật Business Intelligence phù hợp với những ngành không giống nhau (chẳng hạn như dịch vụ thương mại tài chính, quan tâm sức khỏe, tiếp tế và giáo dục) và các vai trò (bao bao gồm CEO, cung cấp hàng, chuyên viên BI và nhân viên cấp dưới CNTT)Dundas BI: hầu hết được thực hiện để chế tạo ra trang tổng quan cùng thẻ điểm, dẫu vậy cũng có thể thực hiện report tiêu chuẩn chỉnh và sệt biệtGoogle Data Studio: Một phiên phiên bản tăng giá thành của thương mại & dịch vụ Google Analytics quen thuộc thuộc

BI Analyst cùng tiềm năng cải tiến và phát triển của Business Intelligence

BI Analyst chịu trách nhiệm reviews dữ liệu mà một tổ chức tạo thành hoặc giành được để đáp ứng nhu cầu các nhu yếu về Business Intelligence, báo cáo và phân tích dữ liệu. Họ đúng theo tác chặt chẽ với khách hàng và nhóm công nghệ thông tin để biến dữ liệu thành thông tin cụ thể có thể được sử dụng để lấy ra những quyết định sale đúng đắn. Dường như BI Analyst còn thành thạo những ngôn ngữ lập trình sẵn như Java với Python để tiện lợi cho bài toán kết phù hợp với các địa chỉ khác về Data trong công ty như Data Analyst giỏi Data Scientist.

Đọc thêm: Data Scientist là gì? khám Phá công việc Của Một Data Scientist

Các nhà đối chiếu BI yêu cầu sử dụng dữ liệu để khẳng định và xử lý các thách thức cũng như thời cơ hoạt động. Chính vì vậy, mục đích này yên cầu sự hiểu biết thâm thúy về công ty được đề cập. Chúng ta cũng làm việc với các tổ chức để khẳng định các yêu ước kinh doanh, xác minh KPI và phát triển các chiến lược BI và kho dữ liệu.